вторник, 28 апреля 2015 г.

Моделирование корреляционных зависимостей.

  1. Корреляционный анализ – это проверка гипотез о связях между переменными с использованием коэффициентов корреляции. Коэффициент корреляции – двумерная описательная статистика, количественная мера взаимосвязи (совместной изменчивости) двух переменных.
  2. Корреля́ция (от лат. correlatio «соотношение, взаимосвязь») или корреляционная зависимость — это статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми).
  3. Задание №3.



вторник, 21 апреля 2015 г.

Изучение и прогнозирование развития популярности социальной сети "Facebook"







Исходя их результатов таблицы, можно сделать вывод, что оптимальным для нас трендом является полиномиальный.
Сделав прогноз, мы увидим, что  количество пользователей в 2016 году будет 1750 млн человек, а в 2017 году будет составлять примерно 1850 млн человек.